从早期的420p，到后来的720p，到现在的非1080p不看。视频的清晰度飞快提升，但是在看到色彩越来越丰富清晰度越来越高的画面时，你有关注过他们的到底是怎么做到的么？我们一起来了解一下吧。
想必大家在日常生活中都会看到或听到“分辨率”这个词，比如在视频网站会有几个分辨率选项供我们选择。
我们都知道选不同的分辨率会带来不同的清晰度，但是他们为什么要叫这个名字，720p、1080p 这些分辨率中到底包含了什么呢？可能有不少小伙伴不甚了解，今天我们就来一起学习下吧。
不同分辨率之间的区别及含义
不同的分辨率之间具体有什么区别呢？我们下面就以 720p、1080p 为例进行说明。
我们常说的 1080 和 720 其实是指垂直像素数，分辨率除去垂直像素，还需要考虑到水平像素数。按照 16:9 (宽 : 高) 的比例计算，720p 的水平像素数为 720 ÷ 9 × 16 = 1280，总计像素为921600像素即大约为 92 万像素。1080p 具有 1920 个水平像素，总计2073600像素即约 200 万像素，是 720p 的两倍多。
而像素越多视频就越清晰，所以 1080p 比 720p 的视频更加清晰。
已经解释了 720 和 1080 这两个数字的含义，那后面跟着的 p 又是指什么呢？甚至还有些网站的分辨率显示是 720i 和 1080i，这个 i 又指的是什么？同样都是1080，1080i 和 1080p 哪个会更清晰？
其实 i 和 p 是指扫描方式，i 表示隔行扫描，p 则表示逐行扫描，以 1080 的视频举例：
1080i：1920 x 1080 分辨率。隔行扫描模式下的高清图像是隔行显示的。每一个奇数行图像都在每一偶数行图像后面显示出来。比如将 60 帧分成两部分，奇数帧只扫描 1,3,5,7,9… 行，偶数帧只扫描 2,4,6,8,10… 行。理论上人眼是察觉不出来画面不连续，反而是由于视觉残留，能自动将两帧叠加在一起。
1080p：1920x1080 分辨率。和 1080i 的区别就在于 1080p 不是隔行扫描，是逐行扫描。每一线都同时表现在画面上，因此比隔行扫描电视更加的平滑。
我们可以从下图看到各种分辨率的差别：
大家可以看到 1080p 是当中清晰度最好的。有的同学可能会说那以后看视频就盲选最高分辨率，一定可以看到最清晰最好的视频。虽然这样操作是可行的，但想要看到最好的视觉效果，并不是单独依靠分辨率的，还和视频帧率和码率有关。
分辨率、帧率和码率三者之间的关系
帧率：即 FPS（每秒要多少帧的画面），经常玩游戏的同学应该会对这个词很熟悉。我们玩游戏时，FPS 帧率越高就代表游戏画面越流畅，越低则越卡顿。视频也是如此。
码率：编码器每秒编出的数据大小，单位是 kbps，比如 100kbps 代表编码器每秒产生 100kb 的数据。
分辨率、帧率和码率三者之间的关系，我们以不同的基准来看一下。
当我们以码率为中心时：
如果码率为变量，那么帧率就会影响视频的体积，帧率越高，每秒钟经过的画面越多，编码器每秒编出的数据也就越大，那么视频体积也就越大。分辨率则影响图像大小，分辨率越高，像素越多，则图像越大；反之图像越小。
而当码率不变时，分辨率与清晰度成反比关系：分辨率越高，需要的码率就会变高，但是此时码率不变，就会导致图像越不清晰。反之分辨率越低，图像越清晰，但是图像也会越小。
如果以分辨率为中心：
当分辨率不变时，码率与清晰度成正比关系：码率越高，图像越清晰；反之码率越低，图像越不清晰。
所以，一个好的画质并不是盲选最高的分辨率就可以，而是需要平衡好分辨率、帧率以及码率，某一个值偏高都会让画质受收到影响。
然而这就带来了一个问题，如果一个视频的分辨率达到 720p、1080p 甚至更高，同时完美平衡了码率、帧数，我们会发现，视频的体积会变得相当大，这让视频在网络传输中对网速的要求迅速提升，甚至不进行处理会出现无法正常播放的情况。
那么面对这种情况，有没有让视频体积减少的处理办法呢？
H.265 视频编码，降低 50% 视频体积
我们先来了解下 H.265。
高效率视频编码（High Efficiency Video Coding，简称 HEVC），又称为 H.265，是一种视频压缩标准。HEVC 被认为不仅提升影像质量，同时也能达到H.264/MPEG-4 AVC 两倍的压缩率（等同于同样画面质量下比特率减少到了50%）。
从介绍上我们可以看到 H.265 的作用是视频压缩，它可以减少视频的体积，同时还可以提升画面质量，可谓一举多得，是视频处理的好帮手。
目前市面上的大多数视频处理软件，如格式工厂或者ffmpeg等都可以对视频进行H.265编码处理。但是这些软件只能对单个视频进行处理，如果视频数量特别多，你就需要一个一个的处理，不但处理时间长，而且也很麻烦。
H.265 自适应+窄带高清，一键视频瘦身
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